新点软件:国泰新点软件股份有限公司2025年4月28日投资者关系活动记录

国泰新点软件股份有限公司
投资者关系活动记录表
证券简称：新点软件 证券代码：688232 编号：2025-001
□特定对象调研 □分析师会议 □现场参观
投资者关系活动类别 □媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布会
□路演活动 其他（电话会议）
国泰海通计算机：杨林/杨昊翊
浙商计算机：郑毅
中金计算机：车姝韵/童思艺
中信建投计算机：应瑛/张敏
民生计算机：丁辰晖
广发计算机：吴祖鹏
长江计算机：宗建树/余庚宗
参与单位名称及
华泰计算机：袁泽世
人员姓名
中泰计算机：刘一哲
国金计算机：赵彤
以上为电话会议主要发言人员名单，本次电话会议在线参
与人员 71 人，详细名单信息见附表。因本次投资者调研活动采
取电话会议形式，参与者无法签署调研承诺函。但交流活动
中，公司严格遵守相关规定，保证信息披露真实、准确、及
时、公平，没有发生未公开重大信息泄露等情况。
2025 年 4 月 28 日 9:00-9:50
时间
2025 年 4 月 28 日 10:00-10:50
地点 公司会议室
副总裁：袁勋
建设 BG：徐国春
公司接待人员姓名
董事会秘书：戴静蕾
财务总监：季琦

一、介绍公司业绩情况
2025 年一季度公司实现营收 2.77 亿元，同比下降 5.94%；
实现归母净利润-0.40 亿元，同比上涨 23.20%，亏损收窄
1,221.61 万元。分业务来看，智慧招采实现营收1.38 亿元，同
比下降7.47%；智慧政务实现营收0.89亿元，同比下降2.83%；
数字建筑实现营收 0.47 亿元，同比下降 7.59%。下滑幅度相比
去年同期收窄，总体在变好，今年订单也在逐步恢复。
以“大数据测量，纯指数比拼”战略牵引公司内部管理优
化工作，通过内部工作的流程化、标准化，提升内部经营管理
的质量，今年的费用管控效率持续提升，其中毛利率基本持
平，期间费用同比下降 10.13%，净利率持续提升；同时，在化
债政策支持和内部组织的共同努力下，今年一季度信用减值损
失因部分应收账款及时收回来冲抵坏账准备，贡献利润总额
1,702.16 万元；今年一季度销售回款4.42亿元，和上年同期基
本持平；经营性现金流量净额约为-2.20 亿元，比上年同期增
加 6,904.23 万元，整体经营呈现良性健康状态，也为公司未来
的高质量发展奠定基础。
投资者关系活动主要
公司在 AI 方面的进展，经过一年时间的沉淀，公司在 AI
内容介绍
方面的布局也逐步看到一些成效。
智慧招采业务，持续研发交易行业大模型，赋能招标采购
全过程价值场景。推出 AI 大模型产品“交易大脑”在政府侧落
地，包括 AI 智能辅助评审、交易代理智能体、智能问答机器
人、智能审查机器人和招标采购文件智能编制助手等；创新推
出 AI 物料治理、AI 辅助评标、AI 供应商管理等多项智能化产
品和服务，加速推动央企及大型国企的招标采购数字化转型；
升级 AI 智能客服，提高服务精准度，为交易主体提供全天候在
线服务，进一步提升客户体验，降低服务成本；加大“AI+投标
人服务”产品研发，提升标讯、招标文件解析、投标文件编
制、快速组价、智能排版、智能签章等产品的用户价值和市场
份额。
智慧政务业务，紧扣数字政府发展方向，深度融合 AI 技
术，全面推动 AI 产品的智能化升级和云服务化研发。充分利用
政务事项库、政务知识图谱等基础能力，研究开发政务行业大
模型和创新应用场景，全面重塑智慧政务产品；加快 AI 创新产
品的市场推广，如一网通办领域的政务服务数字人、云端导
办、虚拟窗口等，一网统管领域的智能客服、坐席助手、智能质检、智能问数等，一网协同领域的智能公文、智能办公助手等；通过能力服务+按需订阅，推进按年收费的运营模式。
数字建筑业务，通过 AI 赋能，聚焦 G 端布局。加快“新点
造价大模型”的迭代研发和应用推广，打造在线订阅服务新产品，为工程造价行业企业和从业人员提供更高价值的服务，提高用户粘性，提升业务可持续增长的能力。
去年我们已经有 AI 方面的订单，今年会逐步确认收入，今
年一季度也有几个比较有标杆意义的项目落地。
二、随后公司领导就投资者关心的问题进一步交流，主要内容如下：
1、公司在 AI 方面的布局以及进展情况？
答：从 AI 技术层面来看：公司本身就做了非常多 AI 相关
的东西，在 DS 出圈之前，公司就已经尝试在各类工具运营的过程中进行先行先试，但是公司的定位并不是广义大模型的研究，而是细分垂类大模型的探索。在今年初推出了 DS 之后，通用大模型的推理能力完善了公司在细分场景中的能力。因此，接入通用大模型，叠加公司已经推出的交易、政务和建筑领域的行业大模型，以及行业知识库的构建，两者相结合促使公司的产品在各类应用场景中可以快速落地，今年目标是快速向市场推进。
从 AI Agent 层面来看：公司已经先行先试，推出了深圳以
及徐小 i 等政务 AI agent，其实现的效果主要在回答的精准度和交互体验中，目前能够实现百姓问题 95%的准确识别，通过丰富的交互展示，可以便捷的让百姓获取想要的知识以及办理途径。各类 agent 都是深度融合 AI 技术以及对应的事项库、知识图谱等基础能力，从而实现各类智能体和流程机器人，比如智能咨询、智能导办、数据分析、智能巡查、坐席助手、智能客服等产品，应用于招采、政务以及数字建筑的各类场景。
对公司的影响来看：AI+应用给我们带来的是商业模式的变革，让 SaaS 化的商业模式持续可行，主要是行业大模型、知识图谱、业务数据我们都会持续更新迭代，基于此我们可以创造更多 SaaS 化付费的应用场景。
从结果来看：一季度不管是收入、签单占比虽然比较小，
但从与客户交流和商机线索来看，今年这块需求还是比较旺盛，特别是我们在广州、上海等落地的项目属于区域首创，标杆影响力很大。从商机到订单落地会有一定的时间差，AI 对整个公司业务而言，可以达到很好的效果，基于公司的业务渠道，我们完全有信心做到全线铺开。
2、数据要素业务进展情况？
答：数据要素公共数据、企业数据政策文件 2024 年逐步完
善，可信数据空间列入基础设施建设，国家数据局开展创新试点申报并且有相关专项资金支持。从接触的全国客户来看，受政策影响很大，同时客户意愿度高。
结合公司在政府数据局、住建局、公共资源交易中心/集团，央国企业招采行业的积累，全局规划公共数据和企业数据供给、流通利用全环节业务的工具能力、管理平台和应用场景，在公共数据领域，取得上海大数据中心、深圳住建局、广州交易中心等数据治理项目，落地公共数据授权平台（长沙）案例取得成效，新规划可信数据空间、智能问数等产品在开展方案申报和客户验证，相关场景数据产品进一步验证，预计今年产生运营收益。在企业招采数据领域，聚焦招标采购数据治理、穿透监管、供应链管控，取得了好几个头部客户，利用可信数据空间作为载体探索服务采购人的数据产品，赋能行业客户。
3、 招采端 B 端央国企的进度，全年的规划？
答：央国企是我们招采今年的重点工作，我们将通过深耕行业、AI 赋能等方向推进落地。
（1）我们选定能源、钢铁、港口、地方国企平台等行业或区域，通过深度挖掘行业需求，提供定制化解决方案。目前能源行业落地了国家能源集团、中石化、甘肃能源、中国节能环保等，港口落地了山东港口、深圳港等标杆，通过行业标杆案例、以及行业协会的影响力向地方区域拓展。
（2）通过 AI 大模型技术，赋能供应商管理、物料管理、
辅助评标，传统模式是将招采、物流、仓储等作为工具逐个衔接来推动供应链转型；而 AI 能对供应链所有智能物料进行综合治理，再依据物料清单反向规划需求、采购、仓储、物流全过程，大幅提升供应链效率。
今年先后中标了杭州能源、中国电信、中石化等多个新老
客户项目。
4、近几年 AI 带