新开普:300248新开普投资者关系管理信息20250221

投资者关系活动记录表
证券代码：300248 证券简称：新开普
新开普电子股份有限公司投资者关系活动记录表
编号：2025-005
□特定对象调研 □分析师会议
□媒体采访 □业绩说明会
投资者关系活动类别 □新闻发布会 □路演活动
□现场参观
√其他（电话交流会）
开源证券、联君资产、安联基金、渤海国际信托、上海
汇瑾资管、申万菱信基金、中天汇富基金、上海度势投
资、深圳市明达资管、华能贵诚信托、光证资管、上海
敦颐资管、上海冰河资管、景泰利丰资管、深圳中天汇
参与单位名称及人员姓 富基金、江苏天麒私募、万家基金、津联(天津)资管、
名 共青城鼎睿资管、上海益和源资管、广东谢诺辰阳私募、
上海谦宏投资、国信弘盛、华金证券、深圳火神投资、
上海递归私募、瓦洛兰投资、深圳茂源财富管理、天风
（上海）证券资管、新华基金、长江产业基金
时间 2025 年 02 月 20 日 20：00-21：00
地点 线上电话会议
上市公司接待人员姓名 董事会秘书兼副总经理赵鑫
（一）公司董事会秘书兼副总经理赵鑫介绍公司基
本情况
公司是国内高校信息化龙头公司，始终纵向深耕聚
投资者关系活动主要内 焦智慧校园领域，专注于校园管理信息化、教育教学信
容介绍 息化解决方案建设，基于公司多年来在高校场景积淀的
优质产品、科技服务及运维服务能力，复用中台技术，
横向拓展相关多元化市场应用场景。
在校园领域，公司累计服务高校 1,400 多所，市场

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占有率超 40%，同时，智慧校园中台建设高校 200 多所。公司以学校数字校园治理为基础，借助中台框架的数字基座、开放平台、低代码平台、新型数据分析应用等，助力学校业务全面数字化转型。同时，以师生为中心，落实多部门跨部门信息化服务移动体验与服务评价，全面提升信息化服务能力。公司依靠“小美同学”AI 助手挖掘迎新、教务、就业等信息化服务价值，实现智能导学；利用“多智能体”创作平台和私有部署大模型，支撑智能体建设与学科模型训练，让学生成长更具个性，智慧校园更智慧。公司坚持发展自研硬件、软件，拓展 N业务场景，持续加大在物联网、云计算、AI 等多领域技术投入，遵循“开放、融合”原则与规范运维、安全标准，打造全用户、全终端、全场景覆盖的智慧校园服务生态。
（二）交流互动环节
问题 1、AI 相关产品的商业模式是怎样的？
回答：当前，公司已落地的 AI 项目主要以面向高校以 To B 模式为主。
问题 2、对高校而言，哪些应用场景的 AI 化是比
较刚需？
回答：在当前的热潮下，AI 赋能已建设的信息化系统需求较大，如门户、一网通办、教务、学工管理系统等。将 AI 深度融入这些系统，提供智能问答、智能办理、智能问数等核心服务，能精准解决高校师生在日常学习、教学、管理流程中遇到的诸多痛点。但由于高校信息化建设的个性化和差异性，具体需求也存在差异。尽管需求各有侧重，但高校对于 AI 赋能的意愿是一致的，都期望借助 AI，推动学校信息化建设迈向新台阶，为师生提供更优质、高效的服务体验。

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问题 3、公司对于 AI 未来的发展规划是什么样的
情况？
回答：在 AI 领域，公司实施 AI+与+AI 双轨融合
的产品矩阵战略，为客户提供 SaaS、混合云、全本地化三种部署模式的产品和服务。在产品层面，公司自研通用大模型，并基于自研通用大模型延伸 NL2SQL 数据洞察模型、视频物体检测模型，分别主要用于增强数据分析、辅助决策能力和增强 VR 数控实践教学能力；公司星工场智能体创新开发平台助力校园 AI 原生应用创新，公司的小美同学 AI 助手、星工场智能体创新开发平台以 API 的方式接入了 DeepSeekR1 模型，并验证其长思维链推理能力对小美同学和星工场智能体的赋能效果；公司基于视觉模型赋能实践教学，在 3D 动画+语音讲解+字幕的教学视频+实操指导场景下对学生操作过程进行合规性检测和动作纠偏、操作警告等。在项目实践层面，围绕“智能问答、智能办理、智能问数”能力建设了若干个客户项目。在生态合作层面，通义大模型已应用于小美同学的问答服务；公司目前已接入DeepSeek 及相关云服务；昇腾 910B 服务器、字节跳动的 A100 服务器，也已纳入公司硬件资源池，确保技术和服务的持续创新；公司还与郑州大学创立教育人工智能联合实验室，致力于将先进教学过程、智慧校园生活融入产品，形成全方位的产品发展布局。目前相关业务收入占比较低，未对业绩造成重大影响，请广大投资者注意投资风险。
问题 4、公司目前在 AI 方向的研发投入主要集中
在哪些方面？
回答：公司现阶段在 AI 领域的研发投入主要聚焦于以下几块：在硬件资源投入上，为了实现各类模型的

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高效适配，公司积极布局，涵盖了训练、生产、测试、
备案等多卡、双卡、单卡多种硬件环境，同时针对国产
化设备展开专项投入。这些硬件资源的投入，不仅能够
满足不同应用场景下模型运算的性能需求，还契合了国
产化替代趋势，为模型的稳定运行与自主可控提供了坚
实的硬件基础。在人力资源投入方面，公司组建了由牛
津大学博士领衔的 AI 技术团队，为 AI 研发注入前沿技
术理念与创新思维。此外，公司与郑州大学共建教育联
合实验室，围绕 AI 技术难题展开联合攻关，在技术合
作中不断投入研发力量，整合双方优势资源，推动 AI
技术创新与成果转化。
附件清单 无
日期 2025 年 02 月 20 日