国能日新:长江证券承销保荐有限公司关于国能日新科技股份有限公司2024年度向特定对象发行A股股票之上市保荐书

长江证券承销保荐有限公司
关于国能日新科技股份有限公司
2024 年度向特定对象发行 A 股股票
之
上市保荐书
保荐机构（主承销商）
中国（上海）自由贸易试验区世纪大道 1198 号 28 层
二零二四年十二月

声 明
长江证券承销保荐有限公司（以下简称“长江保荐”、“保荐人”或“保荐机构”）接受国能日新科技股份有限公司（以下简称“国能日新”、“发行人”或“公司”）的委托，担任其 2024 年向特定对象发行 A 股股票的保荐机构。
长江证券承销保荐有限公司及保荐代表人根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》等有关法律、法规，中国证监会及深圳证券交易所的有关规定，诚实守信、勤勉尽责，严格按照依法制订的业务规则、行业执业规范和道德准则出具上市保荐书，并保证所出具文件的真实性、准确性和完整性。
除非特别注明，本上市保荐书所使用的简称和术语与国能日新科技股份有限公司 2024 年度向特定对象发行 A 股股票募集说明书一致。

第一节 发行人基本情况
一、发行人概况
公司名称 国能日新科技股份有限公司
英文名称 State Power Rixin Technology Co.,Ltd.
上市交易所 深圳证券交易所
股票简称 国能日新
股票代码 301162.SZ
注册资本 10,015.2794万元
法定代表人 雍正
成立日期 2008年2月2日
上市时间 2022年4月29日
注册地址 北京市海淀区西三旗建材城内1幢二层227号
邮政编码 100096
电 话 86-10-83458109
传 真 86-10-83458107
网 址 https://www.sprixin.com/
技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务；计算机
系统服务；基础软件服务、应用软件服务；销售计算机、软件及
经营范围 辅助设备、家具；货物进出口、技术进出口、代理进出口。（企业
依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，
经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产
业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
二、发行人主营业务
发行人是服务于新能源行业的软件和信息技术服务提供商。发行人致力于成为行业内领先的清洁能源管理专家，主要向新能源电站、发电集团和电网公司等新能源电力市场主体提供以新能源发电功率预测产品（包括功率预测系统及功率预测服务）为核心，以新能源并网智能控制系统、新能源电站智能运营系统、电网新能源管理系统为拓展的新能源信息化产品及相关服务。
三、发行人核心技术
发行人产品及服务的核心技术情况、技术来源、技术特点、技术先进性以及具体表征等如下表所示：

序 核心技术名称 技术 技术特点 技术先进性及具体表征
号 来源
先进性：1、解决了多气象源多模式的复杂气
象建模的本地化问题，为新能源行业的建模应
1、以海外知名气象机构 用提供了准确优质的气象数据基础；2、预报
的气象数据为基础，融入 系统生产若干种气象数据，包含气象变量百余
适用于中国区域的数值模 种，可以支撑国内数千个以上新能源场站的功
式参数化方案、数据模型、 率预测需要
数据结构、MOS 订正方法 具体表征：1、应用于公司主营业务；2、已
等技术，发展出自主气象 获得“NCO 气象数据处理方法和系统”国家
模型，既支持站点气象预 发明专利，专利号 201511020818.0；已获得
高精度新能源 测，也支持区域气象预测 “利用空间多点功率预测特征的风功率集成
1 气象智能集合 自主 和预警，更适用于新能源 预测方法及装置”国家发明专利，专利号：
预报系统平台 研发 行业的气象预测；2、基 201710002218.4；已获得“一种基于集合数
技术 于气象大数据云平台实现 据的风速预测方法及装置”国家发明专利，专
多气象源异构数据的汇 利号：202111083269.7；已获得“风电场短
集、处理、深度数据挖掘 期风速融合预测方法及装置”国家发明专利，
分析、数据归档，进行气 专利号：202311054410.X；已获得“分布式
象大数据全流程规范化管 光伏区域气象建模方法及装置”国家发明专
理，实现快速响应和精度 利，专利号：202410099264.0；已获得“风
预测 速的预测方法、装置及设备”国家发明专利，
专利号：202311540694.3；已获得“气象大
数据智慧运营平台 V1.0”软件著作权，著作
权登记号：2019SR1302896
先进性：1、实现多维观测数据分析及处理，
包含历史、现在、未来多维数据分析方法，为
大数据分析及预测算法提供有效的数据支撑；
2、采用图像处理技术，利用数字图像的空间
特征对该数字图像进行滤波，剔除数字图像中
1、实现电站多维观测数 的高频分量；可有效解决风速功率异常数据分
据实时处理，建立基于图 布均匀和数据分叉环境下的数据异常值问题；
像处理方法的异常数据处 3、以电网考核规则为优化目标，建立气象数
理模型，采用多目标深度 据的校正模型,将计算得到校正后的气象数据
学习的预测方法，为电力 作为功率输出模型的输入参数,建立基于深度
安全系统提供准确的短期 学习网络模型，得到精准的功率预测数据
基于大数据及 功率预测分析；2、将图 具体表征：1、应用于公司主营业务；2、已
2 智能预测算法 自主 像处理技术引入到新能源 获得“一种基于模糊分区理论的神经网络风
的短期功率预 研发 大数据异常检测，形成基 功率短期预测方法”国家发明专利，专利号：
测技术 于图像处理技术的异常值 201510161140.1；已获得“一种基于非参数
检测技术方法，为智能预 核密度估计的风电功率数据修正方法”国家
测模型建立提供有效数据 发明专利，专利号：201610644055.5；已获
支撑；3、采用了深度学 得“一种基于多气象源集成并分段建模的风
习的多目标优化新能源功 电功率预测方法”国家发明专利，专利号：
率预测方法 201610677972.3；已获得“一种选择最优预
报格点的风功率预测方法及装置”国家发明
专利，专利号：201710002214.6；已获得“一
种基于特征迁移的光伏功率预测方法及系
统 ” 国 家 发 明 专 利 ， 专 利 号 ：
202210983674.2；已获得“一种基于稳定学
习的风力发电功率预测方法及装置”国家发

序 核心技术名称 技术 技术特点 技术先进性及具体表征
号 来源
明专利，专利号：202211452304.2；已获得
“电网高峰源荷短期预测及电网风险预警软
件 V1.0”软件著作权，著作权登记号：