科大讯飞:002230科大讯飞投资者关系管理信息20241019(2)

科大讯飞(002230.SZ)
2024年第三季度业绩说明会
科大讯飞
2024年10月19日
2024年Q3: 调整收入结构的同时，保持经营规模稳健增长 Q3实现收入55.25亿，同比增长15.77%；前三季度收入148.5亿，同比增长17.73%；Q3实现毛利22.6亿，同比
增长16.68%；前三季度毛利60.07亿，同比增长18.17%；
前三季度毛利率40.45%，基本保持稳定，公司在主动调整业务结构的情况下保持了经营规模的增长：
教育业务收入增长22%，学习机销量增长超过100%；
开放平台与消费者业务收入增长44%，其中智能硬件收入增长41%，开放平台收入增长50%；
智能汽车业务增长49%。
Q3营业收入和毛利增长（亿）
15.77%
营业收入
毛利
16.68%
47.72 55.25
19.37 22.6
2023 2024 2023 2024

2024年Q3:保持高强度研发投入同时，归母净利润当季转正
24年前三季度在持续加大星火大模型的研发投入布局（研发投入在销售收入中占比23.6%）的同时，
实现了归母净利润、扣非后归母净利润Q3转正。
2023Q1-Q3、2024Q1-Q3研发投入情况
（亿元）
7.93亿 35.07
27.13
2023 2024
CHiME 2024 IEEE ICME 2024 DCASE 2024
回款、现金流是公司健康运行的基础
Q3销售回款（60亿）较去年同期增长33%（2023年Q3回款45亿），回款增速高于收入增速（15.77%）；
前三季度销售回款（150亿）较去年同期增长25%（2023年前三季度回款120亿），应收账款风险管理可控； Q3经营性现金流净额7.15亿元，同比增长100.09%，支撑公司经营健康稳步推进。
2024年Q3、Q1-Q3销售回款增长 2023-2024年各季度经营性现金流 2023年
单位：亿元 单位：亿元 2024年
25% 150
20 15.21
120 15
33% 10 7.15
5 1.4 3.57
60 0
45 -5 -1.51
-10
-15 -13.84
2023Q3 2024Q3 2023Q1-Q3 2024Q1-Q3 -20 -16.68
Q1 Q2 Q3 Q4
路径一：星火大模型在消费者、教育、医疗、汽车等已有场景中加快规模化落地，商业价值闭环已得到初步验证；
路径二：以大模型为切入点，在运营商、金融、能源、交通等重点行业做深做透，与央国企战略合作深度运营有望打
开增量空间；
路径三：通过先发优势，打造iFlyCode、招采、会议、文档、翻译等标准化产品，企业市场的规模化推广实现商业价
值；
。。。。。。
......
赋能公司已有的软硬件产品和行业系统， 与运营商、能源、金融、交通等各行业领军企
进一步提升公司在相关领域的领先优势 业合作，打造各个领域的行业大模型应用标杆， 代码、招采、会议、文档等企业场景，
形成深度持续运营 打造大模型标准化产品

讯飞星火赋能学习机全面升级，核心竞争力不断提升
基于讯飞星火大模型V4.0的语义理解、OCR识别、多轮交互等能力，讯飞AI学习机暑期重磅升级，AI 1对1答疑辅导全面
进化，紧跟新课标、新中考，王牌精准学再升级，自研AI提优课带来更新的学习方式和更好的学习体验
······
T30 Ultra、Pro、Lite 全系列正式发布 科大讯飞AI学习机全新16大升级，助力暑期学习

持续建设全渠道营销能力，7-9月销量再创新高
截止9月底新建门店近800家，线下专卖店数量超过1,800家，暑期线下门店销量增长150% 1-9月，讯飞AI学习机在天猫、京东渠道市场份额，均排名第一
天猫平台学习机品类/单品销售额持续领先
*数据来源：天猫生意参谋、京东商智
星火智能批阅机试点应用效果
星火智能批阅机暑期在上海、浙江、江苏、天津、安徽、山西、内蒙、湖北等省市启动试点，近百所试点应用校，覆盖初高中11个年级学科，产品用户价值得到不断验证。
9000
7869
8000
7000 6570
6000 应用：学校作业场景日频使用
5000 4680 批改：平均批改准确率稳定，平均批改准确率99.5%
4172
4000 数据：随周数增加，扩科扩班趋势明显，并带来平均批改量的提升
3000 2580
2076
2000 1200
1000 292
0
第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 第6周 第7周 第8周
校周作业批改量

大模型央国企落地应用，讯飞星火中标项目数第一
科大讯飞星火大模型在综合性能和自主可控方面的优势，得到客户认可，建立了初步的市场优势
第三方基于招投标信息的分析报道
大模型战略合作的央企数量不断增长
...... ......

成功打造多个行业价值引领的场景大模型
通用大模型和专用大模型，通专协作完成多种任务，用更少的算力和更高的效率打造专属大模型