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AI战略成效显现,包装业务加速出海

长城证券   2026-01-26发布
事件:公司发布2025年年度业绩预增公告,预计2025年实现归母净利润2.73亿元至2.91亿元,同比增长50%至60%;实现扣非净利润2.40亿元至2.58亿元,同比增长49.98%至61.35%。

   “包装+跨境社交电商”业务双轮驱动,营收和利润均实现较大幅度增长。根据公司2025年业绩预告,预计2025年实现归母净利润2.73亿元至2.91亿元,同比增长50%至60%。公司营收和利润均实现较大幅度增长,主要系:

   1。包装业务:消费市场持续复苏带动下游客户包装需求稳步增长,受益于与快消品细分领域行业龙头企业长期战略合作的良好基础,通过集团化精细管理,运营和资源利用效率不断提高;

   2。跨境社交电商业务:公司坚持技术驱动,不断完善供应链管控系统,保持高水平的数字化运营能力,同时,公司继续深化销售区域拓展及业务模式复制。

   长期布局AI技术,坚持核心AI能力自主可控,持续深化AI在跨境电商业务全场景的融合应用:

   率先推动AI Agent(智能体)在实战中的规模化落地,完成从“单点工具”到“全域智能”的跨越。根据公司微信公众号,在选品、广告投放、客服、设计等核心业务链上,智能体7x24小时高效协同,带来运营效率的提升,直接支撑业绩的快速反弹。公司自研的ChatGiikin智能平台具备任务规划与执行能力,由其驱动的智能客服系统,不仅能解答问题,更能主动洞察用户需求,提升了客户满意与销售转化。

   面对生成式AI的浪潮,公司快速整合多模态大模型能力,多模态AI突破创意与决策边界。根据公司微信公众号,1)智能创意方面:AI能够快速生成海量高质量的图文、视频素材,并精准适配不同平台与地域的文化偏好,解放人力,缩短营销周期,以更快的速度、更低的成本测试并捕捉市场热点;2)智能决策方面:AI融合分析视觉、文本、行为数据,精准感知市场趋势,让选品与投放决策从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”,提高市场命中率与资源使用效率,拉动销售增长。

   AI赋能品牌与供应链,夯实持续增长根基。根据公司微信公众号,公司通过AI技术深度赋能自有品牌运营,通过精准的用户画像与个性化互动,有效提升用户粘性与复购率,构建品牌私域流量池。同时,AI智能预测模型优化全球库存管理,实现供应链的快速响应与弹性适配,为业绩的稳健增长提供有力保障。

   将AI应用的核心战略定位为“AI重构商业全链路”,借助GEO等AI技术持续深耕小语种市场。根据公司微信公众号,进入2026年,吉宏股份将AI应用的核心战略定位为“AI重构商业全链路”。AI将从辅助工具升级为“智能决策中枢”,在选品、定价等核心环节拥有更高话语权。在小语种市场,AI系统将充当“超级本地化专家”,实现实时翻译,并能把握当地文化禁忌、审美偏好和消费习惯。在GEO技术的支持下,公司通过构建场景、痛点、解决方案三位一体的结构化商品语料库,并实时注入社交媒体热点词,可实现30分钟内自动更新标题与脚本,多模态GEO更能同步生成文本、口播视频与图文卡片,全面覆盖搜索与推荐双入口。

   同时,利用AI技术,公司在小语种市场实现了“文化级”本地化适配。公司AI系统已覆盖全球40多个国家和地区,支持28种语言智能处理。2026年,公司将利用AI技术,重点攻克拉美地区和中欧、东欧等小语种市场,并提升越南语、泰语、阿拉伯语方言等语种的语义理解深度和文化适配能力。

   坚定执行“走出去”战略,包装业务加速出海。根据公司公告、微信公众号,2024年12月,公司与VENUS TRADING FZCO达成战略合作,共同在阿联酋迪拜国际金融中心设立合资公司AJT Holding International Limited并投资建设包装生产基地及贸易平台;2025年2月底,公司启动阿联酋拉斯海马经济区内的包装生产基地建设;截至2025年11月,公司与合作方已投入上述生产基地建设的资金总额约为4,500万美元,全部完成固定投资总金额为1亿美金,本次“人+厂+设备”集体出海的项目建设是公司出海的重要实践。预计2026年3月,公司首个海外工厂将正式投产,一期投产后生产烟草纸盒包装1,200万标箱,全部投产后可生产2,400万标箱,配套纸箱包装年产量35,000-50,000吨。

   投资建议:公司作为中国B2C出口社交电商行业领先企业及纸制快消品包装行业领先企业,随着公司持续推动跨境电商与包装业务的全球化布局,持续开拓销售区域,深化海外市场渗透,未来有望形成双轮驱动的可持续增长模式。我们预计公司2025-2027年归母净利润分别为2.82亿元、3.63亿元、4.51亿元,EPS分别为0.63元、0.81元、1.00元,2026年1月23日股价对应PE分别为33X、25X、20X,维持“买入”评级。

   风险提示:汇率波动风险,AI等新技术落地不及预期,政策落地不及预期,海外经济波动的风险,原材料价格上涨的风险,新产品市场推广不及预期。

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