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南网数字:募集资金具体运用情况

公告时间:2025-10-29 20:39:41

南方电网数字电网研究院股份有限公司
关于募集资金具体运用情况的说明
一、时空智能数字孪生平台建设项目
1、项目建设的必要性
(1)满足客户高安全稳定性的需求
公司的客户主要是能源行业企业,能源是工业的粮食、国民经济的命脉,关系到国计民生和国家安全。在全球能源格局变革与我国能源结构调整的当下,保障能源安全是国家发展战略核心。当前我国电力系统规模持续扩张且复杂度不断攀升,传统设备监测管理手段难以及时精准掌握海量设备运行状态,隐患难以及时排除,威胁电力供应可靠性与稳定性。构建时空智能数字孪生平台,将通过传感器网络与定位技术实现全域时空感知,利用大数据、机器学习等技术深度智能分析设备运行数据,提前预测故障,避免停电事故;对极端天气等复杂场景动态推演,提前预估风险,助力制定应对方案,增强电力系统应对复杂工况与突发状况的能力,全方位筑牢能源安全防线。公司通过本项目建设,紧随客户对生产安全性需求的导向,实现基于时空大数据的数字孪生一体化解决方案,以满足公司主要客户群体的安全生产需求,提升公司市场竞争力,实现公司的快速发展。
(2)适应电力行业智能化转型升级的需要
《“十四五”现代能源体系规划》《国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等系列政策文件明确指出,电力行业需加快技术创新与模式变革,以适应新能源大规模接入、电力需求多样化增长等新趋势;推动实体电网的数字呈现、仿真和决策,探索人工智能及数字孪生在电网智能辅助决策和调控方面的应用。公司将通过建设时空智能数字孪生产品集,将感知和预测深度拓展至配用电侧微观末梢,借助高精度传感器,实现对配用电设备全时域、全状态的精准监测。同时,基于海量数据构建仿真数字孪生模型,运用仿真算法模拟不同工况,提前察觉配用电侧设备潜在问题并提供优化策略,满足新型电力系统转型升级需求,契合新能源接入及电力需求增长新趋势。

(3)满足客户精益管理进阶的需求
《关于推进国有企业数字化转型工作的通知》要求国有企业需要加快数字化转型与管理模式创新,提升运营效率与市场竞争力。电网企业作为国有企业的关键构成部分,在能源保供、推动能源绿色转型等方面肩负着重大责任,精益化管理对于电网企业降低运营成本、提高供电可靠性、优化资源配置意义重大。传统电网企业在管理过程中面临资产全生命周期缺乏精准把控,设备维护依赖定期巡检与经验判断,难以提前预测设备潜在故障诸多挑战。公司通过研发时空智能数字孪生平台产品集,可对电力设备进行实时的数字化建模与监测,利用电网跨时空多源数据,通过数字孪生模型进行深度分析,提前预测设备故障隐患,相比传统依赖人工巡检和经验判断的方式,极大地提高设备运维的及时性与准确性,支撑实现从被动抢修向主动预防性维护的模式转变,降低设备故障率,延长设备使用寿命,有效提升电力系统的整体可靠性,赋能企业精益管理进阶,巩固公司设备运维效率与供电可靠性方面的核心竞争力。
2、项目建设的可行性
(1)符合产业政策导向路径
国家围绕能源产业数字化、智能化转型,密集出台一系列产业政策,大力推动数字技术与能源产业深度融合。国家能源局印发的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》明确指出,要推动实体电网数字呈现、仿真和决策,探索人工智能及数字孪生在电网智能辅助决策和调控方面的应用,提升电力系统多能互补联合调度智能化水平。《“十四五”现代能源体系规划》也着重强调了能源产业需加速数字化升级,通过科技创新推动能源系统的智能化变革,以适应能源结构调整、提升能源利用效率及保障能源安全的需求。时空智能数字孪生平台提供全域时空感知、智能分析、协同控制、动态推演等虚实共生能力,实现数据“就近接入、就近存储、就近消费”,全面提升电力系统全息感知、实时决策与辅助控制能力,为能源电力行业提供从规划、建设到运维的全链条智能化支持,是推动新型电力系统建设和能源数字化转型的核心平台,符合电力产业政策导向的路径。
(2)数字经济蹄疾步稳,为本项目市场拓展提供沃土

在数字经济蓬勃发展的当下,数据成为关键生产要素。时空智能数字孪生平台可实现对电力系统全要素、全流程的数据采集,通过模型深度模拟仿真高效赋能电力产业。时空智能数字孪生平台通过对电力数据、气象数据、地理信息等多源跨领域数据的深度挖掘与有机整合,构建起高度精准的电力数字化模型,打破行业间数据壁垒,促进各类数据要素跨行业在更大范围内的流通与协同,为不同产业间的数据交互与融合创造有利条件,激发多元创新应用场景,推动各产业在数据驱动下实现协同发展,为数字经济的发展注入新的活力与增长极。据 BIS
Research 预测,到 2025 年,全球能源与公共事业数字孪生市场规模将达 38.3 亿
美元,能源与公共事业数字孪生是一片极具潜力的蓝海市场,时空智能数字孪生平台有着深度融入数字经济发展的广阔前景。
(3)公司技术基础坚实可靠,为项目高质量完成保驾护航
公司已在电力物联网平台、数字电网生产运行支持系统、数字孪生平台等领域积累了一系列核心原创技术,并面向电力生产运行、设备运维等核心业务场景,精心构筑系列完整且全面的产品解决方案。公司拥有一支有干劲、有活力的专业数字化人才队伍,并积极与多家知名高校和科研机构建立深度合作关系,自主掌握了从技术研发、产品供应到系统集成的全链条能力,全方位、深层次地为数字电网建设提供坚实有力的支撑。公司可以凭借过硬的技术实力与专业服务,确保本项目从规划到落地的每一个阶段,都能高质量、高效率地稳步推进,为实现数字电网数字孪生奠定坚实基础。
3、项目投资概算
本项目预计投入 33,954.93 万元,具体投资构成明细如下:
序号 项目 投资金额(万元) 比例
1 建设投资 20,358.53 59.96%
2 开发费用 13,596.40 40.04%
项目总投资 33,954.93 100.00%
4、项目建设具体内容
(1)建设费用

本项目建设费用 20,358.53 万元,具体情况如下:
序号 项目 投资金额(万元) 比例
1 设备购置费 14,300.03 70.24%
2 软件购置费 6,058.50 29.76%
合计 20,358.53 100.00%
(2)开发费用
本项目开发费用 13,596.40 万元,具体情况如下:
序号 项目 投资金额(万元) 比例
1 人员薪酬 8,945.40 65.79%
2 研发外协 4,651.00 34.21%
合计 13,596.40 100.00%
5、项目选址及土地使用情况
本项目的实施地点位于广州市黄埔区和惠州市博罗县,在公司自有和租赁场地开展建设,不涉及新增用地。
6、项目的组织实施及进度计划
本项目的建设期为 3 年,具体进度如下:
序 阶段/时间 T+1 年 T+2 年 T+3 年
号 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
1 方案设计
2 设备软件采购
安装
3 人员招聘及培

4 产品开发
5 正式运营
7、项目环保情况
本项目在建设和营运期产生的主要污染物为生活垃圾,收集后由市政统一处理。

本项目总投资为 33,954.93 万元,税后内部收益率为 21.16%,税后投资回收
期(含建设期)为 5.57 年。
二、新一代智能物联感知与协同控制系统建设项目
1、项目建设的必要性
(1)解决行业智能化升级核心痛点
随着全球能源转型步伐加快及新型电力系统建设的全面推进,海量分布式设备的高效接入与实时协同已成为电力系统智能化发展的核心挑战。当前,电力行业智能化升级正处于关键时期,面临算力资源适配难、业务可靠运行保障难、建设全面的生态体系难等系统性问题,制约电网运行效率与可靠性提升。本项目通过部署新一代智能物联终端与协同控制平台,实现电力业务应用进行统一部署与调度,重点提升操作系统的云边端异构算力适配与调度、互联互通、安全保障等内生能力,支撑新型电力系统高可靠运行。研发覆盖发输变配用全环节的电鸿智能终端、智能感知系列传感器和新一代通感算控芯片及模组,实现设备运行状态的全面感知、精准控制和智能决策。同时,依托电鸿开源社区生态共建策略,持续推动电力物联操作系统产业生态良性发展。
(2)适应市场变化与企业发展需求
随着电力市场化改革深入推进,用户侧对用电可靠性、经济性、灵活性的需求日益增长,分布式光伏、储能、充电桩等多元化能源设备接入需求爆发,推动智能化终端与协同控制技术等需求快速增长。据行业预测,2025 年国内智能感知终端市场规模将突破 1000 亿元,电力数字化核心软件及服务市场规模达 839亿元,总体电力数字化市场规模将达 3700 亿元。在此背景下,打造基于智能终端、统一物联操作系统及前沿技术的综合技术方案,已成为顺应市场趋势的必然选择。公司作为电力行业参与者,需通过本项目构建“AI+电鸿+硬件”的创新产品矩阵,以满足电力市场化改革与用户需求升级的需要,抢占用户侧数字化服务蓝海。
(3)推动技术创新与产业升级

当前全球能源科技竞争格局正发生深刻变革,关键核心技术的自主可控已成为保障国家能源安全的战略基石。我国电力数字化领域在高端芯片、物联网操作系统等关键环节长期受制于国外垄断,制约能源产业链自主可控发展。同时,人工智能技术的快速发展为电力行业带来革命性机遇,AI 与物联网技术的深度融合已成为推动行业变革的核心趋势。本项目将聚焦“芯片-终端-系统”全栈技术攻关,突破通感算控一体化芯片设计、多协议兼容物联操作系统、新一代保护测控体系等“卡脖子”环节;同时,创新性地以电力统一物联操作系统“电鸿”为基础,融合人工智能技术,打造“AI+电鸿+硬件”的整体解决方案,以“磁-电-气”国产化 MEMS 传感芯片研发为出发点,进一步开展“磁-电-气-热-量子”等智能感知系列传感技术研究及传感器研制,实现新型电力系统设备状态的精准全息感知和实时全景监测,推动行业技术革新与产业

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