金现代:2025年6月18日投资者关系活动记录表

证券代码：300830 证券简称：金现代
金现代信息产业股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2025-005
 特定对象调研 分析师会议
□媒体采访 □业绩说明会
投资者关系活动
□新闻发布会 □路演活动
类别
 现场参观
□其他 （请文字说明其他活动内容）
参与单位名称及 中邮证券孙业亮、中邮证券程宪平、中邮证券田鹏、和聚投资
人员姓名 范晓辉、新华基金张帅、个人投资者黄来响
时间 2025 年 6 月 18 日（星期三）
地点 公司展厅及会议室
董事长、总裁 黎峰
上市公司接待人
董事会秘书、财务总监 鲁效停
员姓名
人工智能研究所所长 宗云兵
一、参观公司展厅、介绍公司的基本情况
二、问答环节
1、问：公司在 AI 等技术研发方面的布局如何？
答：1）公司人工智能的研究方向主要包括大语言模型
投资者关系活动
（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）以及图像识
主要内容介绍
别（CV）、光学字符识别（OCR）等 AI 技术，利用该等技术，
公司目前已经推出智能问答、智能问数、智能填写、智能审查、
报告生成、智能图像识别等 AI 相关产品或解决方案。基于前
述 AI 成果，公司已经落地了较多的场景案例，并且在持续增
加，其中包括：电力灾害应急预案问答、汽车制造标准规范问
答、电力应急物资智能问答、电力营销系统数据智能问答、粮油 MES 系统数据智能问答、电力预警响应单智能填写、技改大修储备项目资料预审、航天产品设计图纸审查、巡检报告自动生成、变配电设备铭牌识别、电网塔基异常识别等。
2）公司设立研究院、产品部门作为技术和产品的研发机构。其中，公司研究院是前瞻性技术研究和新产品研发的主要机构，拥有一支经验丰富和技术水平较高的研发团队，以及完善的研发组织管理体系。研究院下设平台与技术研究所、人工智能研究所、数据产品中心等部门。
平台与技术研究所，主要负责轻骑兵低代码 PaaS 平台、
智能文档处理平台、智能问答平台、知识管理平台、融合集成平台等通用基础平台产品的建设，为公司市场开拓、业务创新等提供平台和技术支持。同时，负责推动公司技术创新与进步，不断提升公司在市场竞争中的技术领先性与公司竞争力。
人工智能研究所，主要负责人工智能等前沿技术研究及应用创新。研究方向主要包括大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）以及图像识别（CV）、光学字符识别（OCR）等 AI 技术，并围绕市场和客户需求，将 AI 技术创新应用到公司核心产品，为客户提供更加智能化的产品解决方案。
数据产品中心，主要负责数据技术研究及应用。围绕企业数字化转型需求，构建轻量化数据中台解决方案，提供数据采集、存储、治理、应用全链路数据服务能力，同时负责数据产品的规划、设计、开发和交付，通过融合集成平台 iPaaS、数据指标平台 UMP 等核心产品，助力企业实现数据价值最大化。
2、问：请谈一下 AI 的出现对公司低代码开发平台的影响，
以及公司在低代码方面可以继续做哪些方面的布局？
答：1）AI 的兴起对公司低代码开发平台而言，并非意味
着替代，而是可以对低代码平台的能力做进一步强化。在 AI
时代，低代码平台面临着更为严苛的要求，低代码平台必须集成 AI 能力方可保持竞争力。这已成为低代码平台发展的一个关键趋势，也是公司目前重点推进的事项之一。
2）公司对 AI 自动编码工具呈积极拥抱的态度，公司目前
在低代码开发平台中融合了 AI 自动编码工具，使 AI 编码工具的局部编码能力融入低代码开发平台，进一步提升了公司低代码开发平台的开发效率。
3）公司在代码开发平台中增加了 AI 应用场景开发的模
块。公司团队正在结合部分开源技术在低代码开发平台中构建AI 应用开发、Agent 编辑等模块，力求通过可视化开发的设计
理念，降低 AI 开发的门槛，使用户无需掌握 MCP 协议、AI 代
码编写等复杂技术即可开发 AI 应用。
4）公司团队已基于支持私有化部署的 DeepSeek 大模型构
建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高了配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和竞争力。
3、问：未来公司在低代码平台还会继续保持高强度投入吗？
答：公司在低代码方面的策略依旧是保持持续、高强度投入，主要是基于以下几个方面的考虑：
1）低代码开发平台能够显著提升企业数字化转型效率，在国家高度重视数字经济的大背景下，低代码平台产品具有广阔的市场空间；
2）对于公司自有产品开发及项目交付而言，使用低代码开发平台能够显著提高开发工作的效率，保障产品稳定性，进而降低开发成本，提高产品的竞争力。
3）公司的低代码开发平台是公司核心技术的主要载体之
一，是公司研发实力的重要体现，在取得大客户对公司技术实力认可的过程中发挥着重要作用。
4、问：从电力行业向其他方向拓展方面有什么规划？
答：近年来，公司实施横向拓展战略，将公司在电力行业积累的数字化经验，向石化、轨道交通、航天军工等行业发展，目前已经取得不错的成绩。尤其在制造业、航天军工等行业，公司将继续发力，力争继续提升该等行业在公司营业收入中的占比。
与此同时，公司继续坚持“双轮驱动”发展战略，在深化和稳步发展行业数字化解决方案业务的基础上，大力发展以“AI 低代码”开发平台为代表的标准化、通用软件，将公司的市场和客户从央企拓展至省市属国企、民营龙头企业等更广泛的行业和客户群体。
5、问：我们注意到公司在工业制造方面也有一些新的考虑，请具体分享一下。
答：根据公司目前的了解，工业制造的数字化，尤其是生产环节的智能化改造，是一个庞大的市场，但当前在部分细分领域的生产环节存在一个明显的痛点，即：关键生产过程依赖于老职工、老师傅的经验，如钢厂配矿、烧结等，缺少历史数据的分析和支撑决策，决策效率较低，且容易出错，生产成本居高不下。根据公司的分析，前述问题可通过 AI 的应用进行优化解决，即通过垂直大模型的应用，将工业生产过程中积累的数据，以及老师傅的实操经验转化为可迭代的数字化模型，实现智能化决策，不仅能够显著提升效率、准确率，且能大幅降低对人员的依赖性，可显著实现降本增效。
目前公司已经组建了两个 AI 的细分团队，根据目前已承
接的项目或已落实的应用场景，推动切入工业流程控制和工业质检场景。
6、问：公司员工结构如何？

答：公司 2024 年底员工总数约为 2,000 人，同比总人数
有所下降，主要是因为公司处于战略调整期，在淘汰部分低端
业务的同时持续优化人员结构，致使员工总数下降。公司管理
人员、职能部门、销售人员合计 200 余人，其余均为技术人员。
技术人员主要分为两部分：一部分是基础技术及产品研发人
员，约 500 人；另一部分为项目交付及实施方面的技术人员，
大概 1,200 余人。
关于本次活动是
否涉及应披露重 本次活动不涉及未公开披露的重大信息。
大信息的说明
附件清单（如有） 无
日期 2025 年 6 月 18 日