博彦科技:2024年4月28日投资者关系活动记录表

证券代码：002649 证券简称：博彦科技
博彦科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2024-001
□ 特定对象调研 □ 分析师会议
投资者关系活 □ 媒体采访 √ 业绩说明会
动类别 □ 新闻发布会 □ 路演活动
□ 现场参观 □ 其他（请文字说明其他活动内容）
本次活动采用电话会议形式，在线参会人员共计 87 人，其中机构投资
者和券商分析师 70 人，个人投资者 17 人，详细参会人员名单请参阅文末
参与单位名称 附表。
及人员姓名 因本次业绩说明会采取网络和电话会议形式，参会者无法签署调研承
诺函。但在交流活动中，我公司严格遵守相关规定，保证信息披露真实、
准确、及时、公平，没有发生未公开重大信息泄露等情况。
时间 2024 年 4 月 28 日
地点 网络+电话会议
董事、总经理：张杨先生
独立董事：宋建波女士
上市公司接待 财务总监：王威女士
人员姓名 董事会秘书：常帆女士
创新研究院院长：苏通先生
证券事务部：刘可欣女士、董英杰女士、叶聪女士
一、2023 年报暨 2024 年一季报解读
投资者关系活 （一）2023 年报解读
动主要内容介 1、整体经营情况及主要财务数据
绍 2023 年，面对经济环境的挑战，公司专注于高质量发展，不断优化业
务布局，在现有业务板块保持稳定的同时，积极探索和布局新业务。全年
来看，公司整体业务规模保持稳中有增，实现营业收入 66.01 亿元，同比增长 1.89%；同时，受经营总成本增速高于收入增速以及年度计提减值损失等影响，归母净利润为 2.17 亿元，同比下降 29.73%；整体毛利率为 24.86%，同比略降 0.57 个百分点，基本保持稳定；经营性现金流净额为 2.96 亿元，超出净利润的水平；截至期末，公司在手货币资金为 19.30 亿元，在当前复杂的经济形势下，较为充足的在手现金也为公司稳健经营和加大新业务投入打下坚实基础。
（1）收入分产品来看：
1）公司重点夯实和发展的产品及解决方案业务实现收入 16.97 亿元，同比增长 4.01%，高于总体收入增速；收入占比提升至 25.71%；毛利率水平为 27.47%，同比下降 1.46 个百分点。
2）基石类业务研发工程较为稳健，实现收入 37.69 亿元，同比增长3.11%，维持了公司基本盘的稳定；收入占比保持在 57%之上；毛利率水平近 24%，同比基本持平。
3）IT 运营维护业务规模有所缩减，实现收入 10.96 亿元，同比下降
5.06%，收入占比为 16.61%；毛利率水平近 24%，下降不到 1 个百分点。
（2）收入分行业来看：
1）公司持续聚焦发展的金融业务保持稳步增长，实现收入 17.38 亿元，同比增长 9.26%；收入占比提升至 26.32%；毛利率略降为 25.40%。
2023 年，公司夯实和扩大金融存量客户业务深度和业务内容，并成功拓展数十家新客户相关业务；在解决方案领域，公司在数据智能、移动银行、智能风控、开放银行和自动化测试等核心产品线的市场竞争力也进一步提升，获得客户认可；金融信创方面，公司加强信创系统优化等服务业务，同时补全和完善信创软硬件系统集成能力；在 AI 大模型应用方面，采用与客户联合研发及自研等方式，探索将 AI 大模型应用于金融业务场景，已初步形成一系列金融 AI 应用解决方案。
2）2023 年，公司互联网和高科技板块相关业务承压。其中，互联网业务实现收入 24.41 亿元，同比略降 2.32%，收入占比为 37%，毛利率小降至22.40%，主要是受到大客户业务调整和订单价格下降等因素的影响；高科
技业务实现收入 14.83 亿元，同比略增 4%，收入占比为 22.47%，毛利率基本持平为 25.41%。2023 年，公司及时调整该类业务板块经营策略，从过去的追求经营规模转向追求经营质量，通过业务优化稳定盈利能力，强化现金流管理；同时，积极推进同互联网及高科技重点大客户的生态合作，通过多元化合作形式，联手客户拓展更多业务机会，与客户实现共赢。
（3）收入分区域来看：
2023 年境内业务实现收入 46.42 亿元，同比增长 2.35%，毛利率略降
至 24%；境外业务实现收入 19.59 亿元，同比增长 0.80%，毛利率基本持平为 27%。目前公司境内外收入比例基本保持在 7：3 的水平。公司以国内业务为重心，同时坚持全球化业务布局，形成了相较于同行业公司在经营方面的一个特点。
2、新业务布局及进展
2023 年以来，公司加大新行业领域和创新业务的探索和布局，致力于打造公司新的业务增长点，年内已取得初步成果，并将继续在 2024 年实现业务规模的进一步突破。
创新业务方面，公司抓住 AI 大模型应用浪潮，加速相关业务布局，报告期内，与微软、百度、华为、阿里、科大讯飞等国内外大模型厂商展开生态及技术合作，布局和落地大模型应用场景解决方案；与上海交通大学展开产学研合作，共建人工智能研究中心；与银行客户、信托资管等金融客户推进联合创新研发项目，打磨各类应用解决方案；正式推出人工智能计算平台，具备从数据样本标注、模型部署、模型训练、模型推理服务的一站式 AI 开发能力，可以帮助用户快速训练和部署模型，实现 AI 应用上线；基于 AI 业务能力的积累，年内已有多个基于大模型的应用项目在部分客户中实现落地应用。此外，公司也在组建管理咨询和国产信创业务团队，面向金融、能源、制造等行业大客户，积极探索涵盖企业管理咨询、国产信创、行业解决方案的实施运营服务能力，初步形成企业级端到端的一体化数字化服务体系。
新行业领域拓展方面，公司以数字农业作为重要行业赛道，基于大数据、人工智能、云计算、物联网等信息技术底座，积极构建服务于农业产
业的“全面互联、协同发展”的生态服务场景，报告期内已在智慧渔业、数智乡村、数智供销等领域积累部分技术和实践经验，并携手阿里云等生态合作伙伴构建农业产业云，探索数字化农业产业服务平台。同时，公司也在智慧能源、大型央国企客户群等领域探索业务商机，布局数字化业务机会。
（二）未来发展战略
面向未来，基于对国内外经济环境的趋势分析和研判，公司已制定了比较清晰的发展战略。未来三年内，公司将在保持总体规模稳定增长的基础上，持续调整优化行业结构、业务类型结构，逐步提升公司整体业务盈利能力；集中资源突破并做大新业务规模，新业务突出行业属性，并以企业管理咨询和行业解决方案等业务类型为重点，打造高人均单产业务，实现公司业务价值升级，成为支撑公司发展的第二增长曲线。
在行业发展策略上，国内业务将集中资源突破数字农业、智慧能源和大型央国企客户群等关键领域，快速扩大业务规模，构建核心竞争力，为公司开辟新的增长点。在现有行业中重点发展金融行业，继续做大规模，优化结构并提升盈利水平，在 3-5 年内努力成为中国领先的金融科技综合服务提供商。对于互联网和高科技业务，我们以提升盈利能力和保证现金流为重要目标，重点发展与战略客户的多元化的生态合作，构建基于大技术平台的解决方案和生态服务能力。
在海外业务方面，我们将根据不同市场的特点进行区域化管理，以战略客户和中大型客户为主要服务对象，增强行业属性，逐步向重点行业聚焦，业务类型从通用型 IT 服务向行业解决方案类业务转型。
（三）2024 年一季报解读
回顾完 2023 年报相关情况，带大家也简单看一下 2024 年一季度的主
要经营数据：
1、总体财务数据及变动原因
总体来看，一季度实现营业收入 16.40 亿元，同比增长 3.38%；实现归
母净利润 1,928 万元，同比下降 70.70%；经营活动现金流净额为-1.93 亿元，同比下降 118.23%。

一季度收入增速基本延续了 2023 年稳步增长的态势，基本符合预期。公司新业务开展在一季度有较好的开端，合同签订额在 3 个亿左右，但收入预计将在接下来、特别是下半年陆续体现。
一季度净利润端下降较多，主要原因为：（1）互联网大客户去年二季度以来业务订单价格有所下降，对业务收入和利润有所挤压；（2）新业务孵化和拓展相关投入加大，但收入在一季度体现较少；（3）日元汇率波动较大导致外币汇兑损失评估同比增加，体现在财务费用增加约 2,300 万元。上述汇兑损失不是实际的财务损失，仅是根据季末汇率情况估算的账面损失，若年度内相关汇率走高，则该类损失会缩窄甚至转为收益；（4）与去年一季度相比，本期到账的计入收益类的政府补贴减少约 1,600 万元。公司各季度收到政府补贴的金额是不均衡的，对该期间的利润实现有一定扰动因素。如果剔除掉上述 3 和 4 的非经营性扰动因素影响，净利润下降幅度约在 20%以内。
一季度经营活动现金流净额同比下降较多，主要由于年初各项业务开展，特别是新业务投入较大的原因，也有受经济环境影响导致客户账期变长的因素。公司会积极应对，加强在复杂经济环境下的现金流管理。
二、问答环节
1、公司在 AI 大模型应用领域的进展怎么样？
答：在 AI 大模型技术应用方面，公司紧跟这一技术趋势，积极布局相关业务，确实取得了一些积极的进展。我们已经和微软、百度、华为、阿里巴巴和科大讯飞等多家国内外知名的 AI 大模型厂商开展生态及技术合作，布局和落地大模型应用场景解决方案。以微软为例，公司作为微软的生态合作伙伴，获得了比较多的技术协同，2023 年我们的相关业务集中在微软海外智能云在中国的落地以及基于 ChatGPT 技术为客户提供解决方案，尽管 ChatGPT 没有正式进入中国市场，我们已经在有海外业务的国内中大型民营企业中实现了业务落地，并计划 2024 年进一步深化这些业务。
2023 年，我们还与上海交通大学开展产学研合作，共同建立了人工智能研究中心，这不仅加强了我们的研发实力，也为我们提供了丰富的人才
资源和科研支持；在金融领域，我们与银行、信托资管等金融机构紧密合作，推进了一系列的联合创新研发项目，通过这些项目，我们不断优化和完善各类应用解决方案，以满足客户的实际需求；在技术层面，我们推出了人工智能计算平台，提供了从数据样本的标注到模型的部署、训练以及推理服务的全流程支持。它极大地简化了 AI 开发的复杂性，帮助用户快速地训练和部署模型，实现了 AI 应用的快速上线。
得益于我们在 AI 技术和业务能力方面的持续积累，在过去的 2023 年
里，我们已经成功地将多个基于大模型的应用项目落地到了实际的客户场景中，这些成果不仅证明了我们的实力，也为公司在 AI 大模型应用领域的发展奠定了坚实的基础。2024 年我们将继续在